Доклады.

Доклад Рузняевой Натальи.

ЭНГУС ДИТОН НОБЕЛЕВСКИЙ ЛАУРЕАТ В ОБЛАСТИ ЭКОНОМИКА ПОДГОТОВИЛА НАТАЛЬЯ РУЗНЯЕВА, 416.

Нобелевскую премию по экономике за 2015 год получил шотландец Энгус Дитон из Принстонского университета.

Как это часто бывает с Нобелевскими премиями, свою награду Энгус Дитон получил не за одно или два открытия, а за дело всей своей жизни. Официальная формулировка: "За анализ потребления, бедности и благосостояния".

Награду Дитон получил за три основных направления своей работы. Во-первых, за систему оценки спроса на товары, которую он разработал вместе с профессором Оксфордского университета Джоном Мюльбауэром (John Muellbauer) в 1980-х. Во-вторых, за изучение связи между потреблением и доходами, которым он занимался в 1990-е. В-третьих, за измерение уровня жизни и бедности в развивающихся странах, которым он занимался последние десятилетия.

Как правильно оценивать спрос на товары?

Нобелевский комитет признал одним из главных направлений деятельности лауреата разработку так называемой «идеальной системы спроса», которая проводилась в соавторстве с Джоном Мюльбауером и представляла собой комплекс математических уравнений для товаров. В ней, в частности, определяется, как спрос на каждый товар зависит от уровня цен, доходов потребителей и различных демографических факторов.

Важность разработок таких уравнений спроса была обусловлена практическими потребностями государственного регулирования. Например, ответственные правительства в развитых странах, прежде чем повышать или снижать налоги на доходы отдельных групп потребителей или же менять ставку НДС на отдельные виды товаров, издавна старались проводить серьезные исследования, чтобы вычислить, как отразятся действия государства на уровне благосостояния тех или иных социальных слоев населения.

Идея Дитона и Мюльбауера оказалась самой популярной среди существующих в 1980-е годы разработок. После трех десятков лет адаптации, дискуссий и совершенствования методологических предложений ученых на практике, «идеальная система спроса» остается общепризнанным методом изучения последствий экономической политики, индексов инфляции, а также сравнения состояния и динамики покупательной способности населения в различных странах мира.

Как колеблются доходы и потребление?

Второй компонент нобелевского успеха Дитона составляет серия исследований взаимосвязи между объемами доходов и потребления в экономике, которые были опубликованы в течение 1990-х годов. Предшественники ученого, во главе с Джоном Мейнардом Кейнсом, Милтоном Фридманом и Франко Модильяни, основывали свои теории и гипотезы относительно дохода, потребления и сбережений на общих агрегированных данных для страны в целом, используя для удобства концепцию среднестатистических рядовых граждан – репрезентативных потребителей.

Расчеты Дитона показали, что оценка агрегированных данных без углубления в детали может дать ложные результаты. Средний доход является весьма обманчивым показателем социально-экономического развития страны, ведь возможно, как равномерное распределение доходов, так и более широкое отклонение доходов от среднего уровня, в результате которого большинство населения оказывается за чертой бедности. Для иллюстрации стоит упомянуть идею Нассима Талеба о резком скачке среднего дохода рабочих в баре, если туда внезапно нагрянет Билл Гейтс.

Вследствие подобного эффекта «средней температуры по больнице» возникает парадокс Дитона, который заключается в том, что объемы потребления в целом изменяются не столь резко, как колеблются совокупные доходы. Такие выводы, на первый взгляд, противоречат гипотезам на основании рациональных ожиданий, согласно которым все должно было быть наоборот: рациональные потребители, предвидя свои будущие доходы, будут брать потребительские и ипотечные кредиты, резко увеличивая объем собственного потребления выше текущего уровня доходов, которые остаются относительно постоянными и растянутыми во времени.

И хотя общие подсчеты Дитона показали противоположный результат, ученый настаивал, что разгадка парадокса – в несовершенстве агрегированных данных, тогда как для лучшего понимания макроэкономических процессов необходимо опуститься к рассмотрению динамики индивидуальных доходов и потребительских решений на микроуровне. Такой подход к более глубокому анализу экономических данных на сегодняшний день широко применяется макроэкономистами и считается более точным и эффективным.

Где проходит черта бедности?

Научные труды Дитона способствовали решению сложной практической проблемы для экономистов по определению черты бедности в развивающихся странах. Существует два самых популярных варианта определения благосостояния и бедности. Расчет средних доходов − простой, однако очень неточный способ, ведь официальная статистика не учитывает теневые заработки и их сезонные колебания.

Другой метод определения процента бедного населения − через подсчет объема потребления на индивидуальном уровне − технически более сложный, однако лучше отражает действительность.

Вместо совокупных статистических данных о доходах граждан ученый предлагает собственные методики анализа большого количества микроданных о реальных потребительских расходах на уровне домохозяйств и их групп. Такой подход к исследованию, несмотря на высокую стоимость сбора информации, имеет большое практическое значение в работе международных финансовых организаций − доноров развивающихся стран. Зная, на покупку каких товаров домохозяйства направляют дополнительные доходы, полученные от зарубежных доноров, можно гораздо лучше организовать процесс оказания помощи, максимально улучшая эффект и обеспечив целевое использование выделенных средств.

Оценка потребления людей в килокалориях и других показателях реального объема полученных благ в развивающихся странах позволяет предоставить более точное определение бедности. На основе исследования микроданных Дитон сумел доказать, что черта бедности не может быть одинаковой для всех стран и выражаться цифрой минимального дохода.

Расчет среднего дохода на человека не способен отразить реальной ситуации, потому что дети потребляют значительно меньше продуктов, чем взрослые. При этом в странах с высоким уровнем рождаемости дети составляют большýю часть населения, занижая среднестатистическую сумму дохода на человека, который глобальное научное сообщество склонно сопоставлять с потребностями взрослого человека и некорректно оценивать уровень бедности.

С легкой руки Дитона микроэкономические исследования бедности и благосостояния на основе данных домохозяйств обрели популярность в работе международных организаций, таких как Всемирный банк, и активно используются экономическими блоками правительств многочисленных стран мира.

В деньгах ли счастье?

Кроме основных теоретических основ в сфере потребления, отмеченных Нобелевским комитетом, Энгус Дитон известен научными статьями, тематика которых будет интересна гораздо более широкой, чем дотошные специалисты, аудитории читателей.

В совместном исследовании с другим нобелевским лауреатом Дэниэлом Канеманом под названием «Высокие доходы улучшают оценку жизни, но не эмоциональное благосостояние», Энгус Дитон на основе анализа 450 000 ответов тысячи американцев приходит к выводу, что рост уровня доходов и образования повышает самооценку качества собственной жизни респондентами, но лишь частично улучшает их эмоциональное состояние. Почему не полностью? Все просто: после достижения годовым доходом суммы $75 000 предыдущая связь между ростом доходов и чувством счастья исчезает. «Высокие доходы приносят удовлетворение жизнью, но не дарят счастья; тогда как низкие доходы ассоциируются с низкой оценкой жизни и с подавленным эмоциональным состоянием», − заключают нобелевские лауреаты.

Неожиданным для самого ученого открытием, которым он делится с читателями в статье «Финансовый кризис и благополучие Америки», стала прямая связь между чувством благополучия американцев и динамикой индекса акций S&P500, хотя большинство жителей США не обладают портфелями соответствующих ценных бумаг.

Американский профессор объясняет выявленную зависимость тем, что индекс S&P500 был наиболее ярким индикатором состояния коллективного сознания под влиянием новостного фона, нагнетался средствами массовой информации. Для украинцев аналогичным триггером экономического благосостояния до сих пор служит курс доллара.

Научная публикация «Две головоломки о счастье» очень щедра на парадоксальные результаты.

- Чем выше религиозность штата, тем выше чувство благополучия у его жителей, а также… уровень социальных патологий: преступности, курения, разводов, венерических заболеваний и подростковой беременности. Дитон объясняет парадокс: высокая религиозность в неблагополучных регионах США является скорее не причиной, а следствием, своеобразной реакцией на враждебную среду.

- Более высокая гендерная автономия женщин ассоциируется с падением их оценки собственного благополучия; причем если вопрос сформулировать: «приносит ли ваша свобода счастье?», большинство женщин декларируют более высокий уровень удовлетворенности жизнью, чем в случае простого вопроса без фокусировки на гендерном равенстве.

- Пары, которые имеют детей, демонстрируют более низкую удовлетворенность жизнью, чем их бездетные коллеги, хотя всегда уверяют исследователей, что дети приносят им счастье и радость.

На этом исследование благополучия Энгусом Дитоном не заканчивается, его труды касаются множества аспектов, таких как анализ взаимосвязей между здоровьем, возрастом и самочувствием, или, к примеру, исследование уровней суицида в странах мира в зависимости от возраста, благосостояния и национальности жертв.

В итоге оказалось, что существуют два типа счастья: повседневное удовлетворение, делающее жизнь счастливой или несчастной на бытовом уровне; и оценка жизни в целом или мысли, возникающие у людей относительно их жизни, когда они задумываются о ней.

Доклад Гладких Егора.  

Экономическая кибернетика

Непосредственно кибернетикой является наука об общих закономерностях получения, хранения, передачи и преобразования информации в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество.

Экономическая кибернетика же — одно из научных направлений кибернетики, которое занимается приложением идей и методов кибернетики к экономическим системам. В расширенном смысле под экономической кибернетикой понимают область науки, возникшую на стыке математики и кибернетики с экономикой, включая математическое программирование, исследование операций, экономико-математические модели, эконометрику и математическую экономику. Экономическая кибернетика рассматривает экономику, а также её структурные и функциональные части как сложные системы, в которых протекают процессы регулирования и управления, реализуемые движением и преобразованием информации. Экономическая кибернетика исследует процессы управления сложными экономическими системами, используя метод экономико-математического моделирования, причем процессы управления являются по сути информационными, базирующимися на экономической информации. Основоположником экономической кибернетики является английский учёный Энтони Стаффорд Бир.

Он определил своё детище как “науку эффективной организации”. На протяжении 1960-х годов Бир написал много работ и был влиятельным практиком в управления при помощи экономической кибернетики. Именно в этот период он разработал модель жизнеспособной системы для диагностики неисправности в любой существующей организационной системе. В то время Джей Форрестер открыл системную динамику, которая состоит в том, что поведение систем в целом может быть представлено и понято через моделирование динамических откликов процессов, происходящих в них.

Управление в кибернетике — это применение кибернетических законов для всех видов организаций и социальных институтов, созданных человеческими существами, и взаимодействующими в них и между ними. Это теория, основанная на законах природы. В ней рассматриваются вопросы, которые каждый индивид, который хочет влиять на организацию, должны научиться их в какой-то мере решать. Эта теория не ограничивается действиями топ-менеджеров. Каждый член такой организации и каждое лицо, которое в большей или меньшей степени общается или взаимодействует с другими, участвует в решении вопросов.

Итак, главными элементами экономической кибернетики являются:

1. Системный анализ.

2. Сложные системы, иерархические системы, иерархия моделей.

3. Управление в иерархических системах.

4. Согласование целей в иерархических системах. Графы целей.

5. Информация и энтропия.

6. Оптимизация потоков информации в задачах управления

7. Контроль и управление в организационных системах

8. Задачи классификации.

9. Комплексная оценка системы и оценки подсистем. Интегральные оценки.

10. Кибернетические модели социальных и экономических систем.

В июне 1970 г. в МИНХ им. Г.В. Плеханова был основан первый в России факультет экономической кибернетики (ныне факультет математической экономики и информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова).

Работа по данной специальности в идеале (при активном конкурентном рынке труда) предполагает сегодня достаточно широкий диапазон должностей:

- банковский экономист-аналитик;

- аналитик IT и коммуникаций;

- системный аналитик компании (предприятия);

- администратор сетей, баз данных;

- руководитель финансово-экономического подразделения;

- руководитель IT-подразделения;

- преподаватель информатики и IT;

- заместитель директора по IT;

- директор малого наукоемкого предприятия.

Претенденты участвуют в конкурсах, где приветствуется среди общих знаний и навыков кандидата экономическая кибернетика (профессия интеллектуальная и творческая).

Чтобы выпускник вуза по данной специальности шёл к успеху, ему следует:

- глубоко понять и сам экономический процесс, и технологии его осуществления и учета;

- переформатировать вышеупомянутые процессы на блоки, поддающиеся программной обработке;

- создать (выделить) адекватное аппаратное обеспечение;

- создать высокоэффективные процедуры (программу), исключающую дублирование информации;

- произвести обучение специалистов, эксплуатирующих киберсистему;

- произвести пилотный проект, повысить эффективность;

- наладить действенную систему сопровождения;

- запустить киберсистему в массовое использование, периодически производить мотивационные мероприятия для персонала.

Поэтому выпускники факультетов по специальности “Экономическая кибернетика” функционально востребованы в “штабах” сетевых торговых компаний.

Доклад Безродной Дарьи. 

СИНЕРГЕТИКА В ЭКОНОМИКЕ

Что есть время? Каким образом происходят перемены? Существует ли универсальный закон, управляющий ходом перемен? А если он существует, то возможно ли его постичь? С самого начала цивилизации человечество встает перед этими вопросами. Они присущи как западной, так и восточной культуре, и не только в рамках науки.

Актуальность выбранной темы заключается в том, что в наше время нельзя применять традиционные методы исследования (анализа) экономических процессов, т.к. современная экономика – нелинейна, экономическая среда меняется очень быстро. Долговременные прогнозы становятся неактуальными.

В конце 20-го века были сделаны значительные успехи в области математики, появилось новое направление в области нечетких (размытых) множеств и дальнейшее его развитие уточнения синергетических трансформаций. Это инициировало экономические исследования авторов в области ноосферной производственно-мотивационной концепции, которая в результате была расширена синергетическими трансформациями.

1963 год ознаменовался событиями, которые явились знаковыми в становлении новой науки, названной впоследствии синергетикой. В этом году фантаст Р. Брэдбери опубликовал рассказ «И грянул гром», в котором сформулировал идею динамического хаоса: малые причины могут иметь большие следствия. Герой рассказа отправился в прошлое на машине времени. Там в глубине веков он раздавил бабочку. Вернувшись назад, он попал совсем в другой мир. «Она упала на пол — изящное маленькое создание, способное нарушить равновесие, повалились маленькие костяшки домино... большие костяшки... огромные костяшки, соединенные цепью неисчислимых лет, составляющих Время... Не может быть, чтобы она что-то изменила. Мертвая бабочка — и такие последствия? Невозможно!» Такое свойство назвали чувствительностью к начальным данным.

В том же году метеоролог Э. Лоренц предложил модель конвекции воздуха, описанную системой классических дифференциальных уравнений. Просчитав ее на компьютере, Лоренц столкнулся с неожиданным результатом. Лоренц захотел перепроверить результат, полученный на компьютере ранее. Задав начальные данные с точностью до тысячных, он получил результат, значительно отличающийся от предыдущего. Как и в рассказе Брэдбери, трудно было предположить, что такая незначительная неточность могла привести к такому большому расхождению результатов. Заслуга Лоренца в том, что он увидел в данном расхождении не ошибку, а серьезный научный факт. Позже он был сформулирован как явление динамического хаоса. Важнейшим результатом исследования динамического хаоса явилось установление конечного горизонта прогноза.

И, наконец, лауреат Нобелевской премии Р. Фейнман высказал мысль о принципиальной ограниченности нашей способности предсказывать даже в мире, который идеально описывается классической механикой, экономикой. Оказалось, что мы не можем дать «долгосрочный прогноз» поведения огромного количества сравнительно простых систем. Формально они являются детерминированными, т.е. точно зная текущее состояние систем, можно установить, что произойдет с ними в далеком будущем. В то же время сколь угодно малая неточность в определении начального состояния системы нарастает со временем, и с некоторого времени мы теряем возможность что-либо предсказывать. Такое поведение характерно для многих объектов, которые изучает экономика.

С этого времени в основном в естественных науках стал накапливаться материал, подтверждающий справедливость приведенных утверждений. Динамический хаос (синергетика) был обнаружен в системах самой различной природы. В конце 1980-х гг. ученые начинают обсуждать возможность применения теории хаоса в социальных науках. В экономике методы синергетики оказались востребованными несколькими годами раньше, чем в других социальных науках (например, в исследованиях, связанных с рынком ценных бумаг)

Само слово «синергия» носит греческое происхождение (от греч. synergós - совместно действующий, со- действие, сотрудничество, соучастие).

Понятие «синергизм» означает комбинированное действие компонентов самоорганизующей системы. Синергия в экономике, раскрывается как, возрастание эффективности деятельности в результате сочетания, соединения, интеграции, слияния отдельных частей в единую систему за счет так называемого системного эффекта, т.е. возникновении новых качеств полученной системы. Ведь современная экономическая система характеризуется сложностью, нелинейностью, неопределенностью, открытостью и динамичностью, она далека от идеального состояния рыночного равновесия, в котором достигается максимум эффективности благодаря оптимальному использованию ресурсов. Поэтому нелинейность, неравновесность и неопределенность процессов экономического развития приводит в экономике к возникновению широкого спектра синергетических эффектов, раскрытие и управление которыми способствует повышению эффективности экономической деятельности.

В современном понимании синергия в экономике подразумевает кооперацию, координацию, согласованное  действие и может проявляться в форме партнерств, сотрудничеств, слияний.

Предметом исследования синергетики выступают динамика необратимых процессов, теория самоорганизации и саморазвития сложных открытых систем.

По мнению ведущих специалистов в области стратегического рыночного управления Девида А. Аакера, Джерри Джонсона сущность «синергии» заключается в том, что целое становится больше суммы частей. Это означает, что взаимодействие нескольких стратегических бизнес-единиц компании в сумме дает больше, чем деятельность каждой в отдельности. При этом синергия, возникающая в результате взаимодействия стратегических подразделений компании способствует увеличению ценности продукта для клиента а, следовательно, росту объема продаж; снижению производственных затрат на предприятии.

Многие исследователи приходят к выводу, что современная экономика проявляет многочисленные синергетические свойства. Отличительными являются следующие: ядром синергетики является нелинейная логика; синергетика является наукой о становлении, она работает с необратимым временем и пространством на всех уровнях общества; предметом исследования синергетики являются как объект, так и субъект, соотношение между причинностью и свободой. Синергетика использует анализ взаимодействия, который предполагает обращение не к абстрактным, а к конкретным историческим субъектам. Современную экономику, в пространстве которой взаимодействуют государство, рыночные институты разного типа, крупные, средние и мелкие структуры бизнеса, финансовые фонды, банковская система, население, невозможно исследовать без теории взаимодействия, а значит - без синергетики.

В экономике синергетические процессы проявляются в форме соответствующих эффектов.

Синергетический эффект является универсальной категорией, имеющей целый ряд различных аспектов, в том числе экономический аспект, он заключается в превышении результатов коллективного действия элементов экономической системы над суммой их индивидуальных действий.

И в конце, после всего сказанного,  можно сделать несколько выводов:

1) синергетическая экономика предполагает, что экономическая система сложна, состоит из множества взаимосвязанных элементов, причем система как единое целое не равна сумме ее элементов;

2) в синергетической экономике во главу поставлен динамический хаос, а не стремление к равновесному состоянию;

3) эффективность развития экономики зависит в достаточной степени от синергетики.